Niveau: Mittelstufe
Kevin Gallagher, Wissenschaftler, PPG Industries
Ein kurzer Blick auf die JMP Custom Design-Plattform zeigt, dass es mehrere Arten von Faktoren gibt (kontinuierlich, diskret numerisch, kategorisch, blockierend, kovariat und gemischt). Einem sehr wichtigen experimentellen Faktor wurde jedoch bisher wenig Aufmerksamkeit geschenkt: der Reihenfolge. In vielen Situationen hat die Reihenfolge, in der Ereignisse eintreten, Einfluss auf das Ergebnis oder die Reaktion. Dies gilt insbesondere für formulierte Produkte wie Farben, Klebstoffe, Lebensmittel, Kosmetika usw., bei denen die Reihenfolge der Zugabe der Inhaltsstoffe oft den Unterschied zwischen einem erfolgreichen und einem erfolglosen Produkt ausmachen kann. Es gibt viele andere Situationen, in denen man den Einfluss der Ordnung untersuchen möchte–Beispielsweise die Reihenfolge, in der den Juroren bei Weinverkostungen die Gläser Wein präsentiert werden, oder die Reihenfolge, in der die Gurte beim Anlegen einer Knieorthese festgezogen werden. In dieser Präsentation wird das Konzept eines „paarweisen Ordnungsfaktors“ zusammen mit Fallstudienbeispielen (Entwicklung einer Autolackformulierung mit Premium-Erscheinungsbild) beschrieben, die veranschaulichen, wie die Statistiksoftware JMP zum Entwerfen und Analysieren von Experimenten mit Ordnungsfaktoren verwendet wird.
