Niveau : Intermédiaire
Kevin Gallagher, scientifique, PPG Industries
Un rapide coup d’œil sur la plateforme JMP Custom Design révèle qu’il existe plusieurs types de facteurs (continus, numériques discrets, catégoriels, bloquants, covariables et mixtes). Cependant, peu d'attention a été accordée à une classe très importante de facteurs expérimentaux : l' ordre. Il existe de nombreuses situations dans lesquelles l'ordre dans lequel les événements se produisent influence le résultat ou la réponse. Cela est particulièrement vrai pour les produits formulés tels que les peintures, les adhésifs, les aliments, les cosmétiques, etc., pour lesquels l’ordre d’ajout des ingrédients peut souvent faire la différence entre un produit réussi ou non. Il existe de nombreuses autres situations dans lesquelles on peut vouloir étudier l’influence de l’ordre–par exemple, l'ordre dans lequel les verres de vin sont présentés aux juges lors des tests de dégustation de vin ou l'ordre dans lequel les sangles sont serrées lors de la mise en place d'une genouillère. Dans cette présentation, le concept de « facteur d'ordre par paires » sera décrit ainsi que des exemples d'études de cas (développement d'une formulation de peinture automobile avec une apparence haut de gamme) qui illustrent comment utiliser le logiciel statistique JMP pour concevoir et analyser des expériences avec des facteurs d'ordre.
