確定性篩選設計的強大分析：利用其特殊結構Bradley Jones， 布拉德利瓊斯 ，博士，JMP 首席研究員，SAS
JMP中的客製化設計工具實現了模型導向的設計想法。也就是說，客製化設計可以最大限度地利用有關指定模型的資訊。設計的實驗通常具有很強的對稱性（例如正交列）。這顯示設計實驗的分析方法可以充分利用已知的結構資訊。我將這個想法稱為面向設計的建模。確定性篩選設計 (DSD) 具有特殊的結構和許多理想的特性。它們具有正交的主效應，且主效應也與所有二階效應正交。具有五個以上因子的 DSD 會投射到任三個因子上，以便有效擬合完整的二次模型。然而，DSD 的分析方法採用了為觀測資料迴歸分析而發明的通用工具。這些方法沒有充分利用 DSD 提供的所有有用的結構。本次演講介紹了一種 DSD 分析方法，該方法確實充分利用了 DSD 的特殊結構。為了使方法論清晰明了，我將使用具體範例提供逐步的分析過程。
