Bradley Jones, Bradley Jones , PhD, JMP Investigador principal, SAS
La herramienta de Diseño Personalizado de JMP implementa la idea del diseño orientado a modelos. Es decir, un diseño personalizado maximiza la información sobre un modelo específico. Los experimentos diseñados suelen presentar una simetría fuerte (como columnas ortogonales). Esto sugiere que los métodos analíticos para experimentos diseñados podrían aprovechar de forma rentable el conocimiento previo sobre su estructura. A esta idea la denomino modelado orientado al diseño. Los diseños de cribado definitivo (DSD) tienen una estructura especial con numerosas propiedades deseables. Presentan efectos principales ortogonales, y estos también son ortogonales a todos los efectos de segundo orden. Los DSD con más de cinco factores se proyectan sobre tres factores cualesquiera para permitir un ajuste eficiente de un modelo cuadrático completo. Sin embargo, los métodos analíticos para DSD emplean herramientas genéricas diseñadas para el análisis de regresión de datos observacionales. Estos enfoques no aprovechan toda la estructura útil que ofrecen los DSD. Esta charla presenta un enfoque analítico para DSD que sí aprovecha explícitamente su estructura especial. Para aclarar la metodología, se proporcionará un procedimiento paso a paso para el análisis utilizando ejemplos específicos.
