Bradley Jones, davide battista , PhD, JMP Principal Research Fellow, SAS
Lo strumento Custom Design in JMP implementa l'idea di progettazione orientata al modello. Vale a dire, una progettazione personalizzata massimizza le informazioni su un modello specificato. Gli esperimenti progettati spesso hanno una forte simmetria (come colonne ortogonali). Ciò suggerisce che i metodi analitici per esperimenti progettati potrebbero trarre vantaggio in modo proficuo da ciò che è già noto sulla loro struttura. Chiamo questa idea modellazione orientata al design. I progetti di screening definitivi (DSD) hanno una struttura speciale con molte proprietà desiderabili. Hanno effetti principali ortogonali e gli effetti principali sono anche ortogonali a tutti gli effetti di secondo ordine. I DSD con più di cinque fattori proiettano su tre fattori qualsiasi per consentire un adattamento efficiente di un modello quadratico completo. Tuttavia, i metodi analitici per i DSD utilizzano strumenti generici inventati per l'analisi di regressione dei dati osservativi. Questi approcci non sfruttano tutta la struttura utile che i DSD forniscono. Questa presentazione introduce un approccio analitico per i DSD che sfrutta esplicitamente la struttura speciale dei DSD. Per chiarire la metodologia, fornirò una procedura passo passo per l'analisi utilizzando esempi specifici.
