Bradley Jones, Bradley Jones , PhD, chercheur principal JMP, SAS
L'outil Plan personnalisé de JMP met en œuvre le concept de conception orientée modèle. Autrement dit, un plan personnalisé maximise l'information sur un modèle spécifié. Les plans d'expériences présentent souvent une forte symétrie (comme des colonnes orthogonales). Cela suggère que les méthodes d'analyse pour les plans d'expériences pourraient exploiter efficacement les connaissances existantes sur leur structure. J'appelle cette idée la modélisation orientée conception. Les plans de criblage définitifs (DSD) présentent une structure particulière dotée de nombreuses propriétés intéressantes. Ils ont des effets principaux orthogonaux, et les effets principaux sont également orthogonaux à tous les effets du second ordre. Les DSD à plus de cinq facteurs se projettent sur trois facteurs quelconques pour permettre l'ajustement efficace d'un modèle quadratique complet. Cependant, les méthodes d'analyse des DSD utilisent des outils génériques conçus pour l'analyse de régression des données observationnelles. Ces approches ne tirent pas pleinement parti de la structure utile des DSD. Cet exposé présente une approche analytique des DSD qui exploite explicitement la structure particulière des DSD. Pour clarifier la méthodologie, je fournirai une procédure d'analyse étape par étape à l'aide d'exemples précis.
