Construcción de modelos para DOE complejos
Donald W. McCormack, especialista en habilitación técnica, JMP
Cualquier experimento diseñado en JMP le proporcionará el modelo necesario para analizarlo. Esto es especialmente útil en casos donde se utilizan efectos aleatorios para bloquear factores o factores difíciles de modificar. Los experimentos provenientes de fuentes alternativas suelen ser difíciles de configurar en JMP. Si bien los diseños factoriales completos y fraccionales son relativamente fáciles de implementar, los diseños de diagramas de franjas y diagramas divididos pueden ser mucho más complejos. ¿Y qué ocurre con los diseños no disponibles en JMP, como los diseños cruzados, los cuadrados latinos o los diagramas de franjas divididas? En estas situaciones, no es posible crear un modelo similar con la plataforma de Diseño Personalizado para ver cómo debería verse el cuadro de diálogo Ajustar Modelo. Esta presentación se centrará en diseños con uno o más efectos aleatorios y mostrará cómo configurar el cuadro de diálogo Ajustar Modelo. También se incluirán ejemplos de diseños con más de dos niveles de anidamiento.
