複雑なDOEのモデル構築 複雑なDOEのモデル構築
ドナルド W. マコーマック、JMP テクニカル イネーブルメント スペシャリスト
JMP で設計された実験はどれも、その実験を分析するために必要なモデルを提供します。これは、ランダム効果がブロッキング因子や変更が難しい因子に使用される場合に特に役立ちます。代替ソースからの実験は、JMP で設定するのが難しいことがよくあります。完全実施要因計画と一部実施要因計画は比較的簡単に実装できますが、ストリッププロット計画と分割計画ははるかに難しい場合があります。また、クロスオーバー計画、ラテン方格、分割ストリッププロットなど、JMP で使用できない計画はどうでしょうか。このような状況では、カスタム計画プラットフォームで同様のモデルを作成して、モデルの適合ダイアログがどのように表示されるかを確認することはできません。このプレゼンテーションでは、1 つ以上のランダム効果を持つ計画に焦点を当て、モデルの適合ダイアログの設定方法を示します。例には、2 レベルを超えるネストを持つ計画も含まれます。
