Erstellen von Modellen für komplexe DOEs
Donald W. McCormack, Spezialist für technische Unterstützung, JMP
Für jedes in JMP entworfene Experiment erhalten Sie das zur Analyse des Experiments benötigte Modell. Dies ist insbesondere dann hilfreich, wenn Zufallseffekte zum Blockieren oder für schwer zu ändernde Faktoren verwendet werden. Experimente aus alternativen Quellen lassen sich in JMP häufig nur schwer einrichten. Während voll- und teilfaktorielle Designs relativ einfach zu implementieren sind, können Strip-Plot- und Split-Plot-Designs deutlich schwieriger sein. Und was ist mit Designs, die in JMP nicht verfügbar sind, wie Crossover-Designs, lateinische Quadrate oder Split-Strip-Plots? In diesen Situationen ist es nicht möglich, mit der Plattform für benutzerdefinierte Designs ein ähnliches Modell zu erstellen, um zu sehen, wie das Dialogfeld „Modell anpassen“ aussehen sollte. Diese Präsentation konzentriert sich auf Designs mit einem oder mehreren Zufallseffekten und zeigt, wie das Dialogfeld „Modell anpassen“ eingerichtet wird. Die Beispiele umfassen auch Designs mit mehr als zwei Verschachtelungsebenen.
