Construire des modèles pour des DOE complexes
Donald W. McCormack, spécialiste de l'habilitation technique, JMP
Toute expérience conçue dans JMP vous fournira le modèle nécessaire à son analyse. Ceci est particulièrement utile lorsque des effets aléatoires sont utilisés pour bloquer des facteurs ou des facteurs difficiles à modifier. Les expériences provenant de sources alternatives s'avèrent souvent difficiles à mettre en œuvre dans JMP. Si les plans factoriels complets et fractionnaires sont relativement faciles à mettre en œuvre, les plans en strip-plot et split-plot peuvent s'avérer beaucoup plus complexes. Qu'en est-il des plans non disponibles dans JMP, tels que les plans croisés, les carrés latins ou les split-plots ? Dans ces situations, il est impossible de créer un modèle similaire avec la plateforme de conception personnalisée pour visualiser l'apparence de la boîte de dialogue « Ajuster le modèle ». Cette présentation se concentrera sur les plans avec un ou plusieurs effets aléatoires et montrera comment configurer la boîte de dialogue « Ajuster le modèle ». Des exemples incluront également des plans avec plus de deux niveaux d'imbrication.
