偽科學與 DOE 解決問題的方法傑德·坎貝爾傑坎貝爾 ，美國合成石油公司品質經理
實驗者可能偶爾會覺得他們缺乏足夠的時間和/或資源來進行正確設計的實驗，而是選擇「萬福瑪利亞」進行幾次實驗，他們直覺地認為可能包含最佳解決方案。本次演講將帶領觀眾了解一組典型的 Hail Mary 實驗運行，乍一看，這些實驗看起來很有希望。然而，當我們使用圖形生成器查看一段時間內的實驗運行、查看所用設計空間的散點圖並使用逐步回歸嘗試構建模型時，我們會意識到數據表明可能存在一組更好的因素，但在我們最初沒有測試的位置。我們將評估原始設計，了解到潛在交互作用存在許多混淆，並且看到非常低的最優性得分。然後，我們將原始設計與沒有交互作用的簡單 DOE、反應曲面和確定性篩選設計進行比較。我們得出的結論是，「萬福瑪利亞」的方法是不夠的，而一個設計合理的實驗將會利用相似的時間和資源產生更好的結果。簡報將專門使用 JMP，不會依賴任何 PowerPoint 投影片。
附上示範過程中使用的日記。
