伪科学与 DOE 解决问题的方法杰德·坎贝尔杰坎贝尔 ，美国合成橡胶公司质量经理
实验者有时可能会觉得他们没有足够的时间和/或资源来进行适当设计的实验，而是选择“万福玛利亚”式的几次实验运行，他们直觉地认为这些实验运行可能包含最佳解决方案。本演示将向观众介绍一组典型的万福玛利亚式实验运行，乍一看，这些实验运行看起来很有希望。然而，当我们使用 Graph Builder 查看随时间推移的实验运行、查看所用设计空间的散点图并使用逐步回归尝试构建模型时，我们会意识到数据表明可能存在一组更好的因子，但位于我们最初未测试的位置。我们将评估原始设计，了解到存在许多潜在交互的混杂因素，并且看到非常低的最优性得分。然后，我们将原始设计与没有交互、响应面和确定性筛选设计的简单 DOE 进行比较。我们将得出结论，万福玛利亚方法是不够的，而使用类似数量的时间和资源，适当设计的实验将产生更好的结果。本演示将专门使用 JMP，不会依赖任何 PowerPoint 幻灯片。
附上演示过程中使用的日记。
