문제 해결을 위한 사이비 과학 대 DOE 접근 방식제드 캠벨 제이캠벨 , 품질 관리자, US Synthetic
실험자는 때때로 제대로 설계된 실험을 수행하기에 충분한 시간 및/또는 리소스가 부족하다고 느낄 수 있으며, 대신 직관적으로 최상의 솔루션이 포함될 수 있다고 생각하는 몇 가지 실험 실행으로 "Hail Mary"를 선택합니다. 이 프레젠테이션에서는 청중에게 첫눈에 유망해 보이는 전형적인 Hail Mary 실험 실행 세트를 안내합니다. 그러나 Graph Builder를 사용하여 시간에 따른 실험 실행을 살펴보고, 사용된 설계 공간의 산점도를 살펴보고, 단계적 회귀를 사용하여 모델을 구축하려고 시도하면 데이터가 원래 테스트하지 않은 위치에 더 나은 요인 세트가 존재할 수 있음을 시사한다는 것을 깨닫게 됩니다. 원래 설계를 평가하여 잠재적 상호 작용에 많은 혼란이 있음을 알게 되고 최적성 점수가 매우 낮음을 알게 됩니다. 그런 다음 원래 설계를 상호 작용이 없는 간단한 DOE, 반응 표면 및 확정적 스크리닝 설계와 비교합니다. Hail Mary 접근 방식이 부족하다는 결론을 내리고, 적절하게 설계된 실험은 비슷한 양의 시간과 리소스를 사용하여 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 이 프레젠테이션에서는 JMP를 독점적으로 사용하며 PowerPoint 슬라이드에 의존하지 않습니다.
발표에 사용된 저널을 첨부하였습니다.
