問題解決における疑似科学的アプローチとDOEアプローチジェド・キャンベル、品質管理マネージャー、US Synthetic
実験者は、適切に設計された実験を行うための十分な時間やリソースがないと感じることが時々あります。その場合、直感的に最善の解決策が含まれていると思われる実験をいくつか実行する「ヘイル メリー」を選択することがあります。このプレゼンテーションでは、一見すると有望に見える典型的なヘイル メリーの実験実行について説明します。ただし、Graph Builder を使用して時間の経過に伴う実験実行を確認し、使用された設計空間の散布図を確認し、段階的回帰を使用してモデルを構築しようとすると、データから、当初テストしなかった場所に、より優れた因子セットが存在する可能性があることが分かります。元の設計を評価し、潜在的な相互作用の交絡が多くあること、および非常に低い最適性スコアを確認することを学びます。次に、元の設計を、相互作用のない単純な DOE、応答面、および決定的なスクリーニング設計と比較します。ヘイル メリー アプローチには欠陥があり、適切に設計された実験では、同様の時間とリソースを使用してより良い結果が得られるという結論に達します。プレゼンテーションでは JMP のみを使用し、PowerPoint スライドは使用しません。
プレゼンテーション中に使用したジャーナルを添付します。
