Jed Campbell jcampbell , Responsabile della qualità, US Synthetic
Gli sperimentatori possono occasionalmente pensare di non avere abbastanza tempo e/o risorse per fare un esperimento progettato correttamente, optando invece per un "Hail Mary" con alcune esecuzioni sperimentali che intuitivamente ritengono possano includere la soluzione migliore. Questa presentazione guiderà il pubblico attraverso un tipico set Hail Mary di esecuzioni sperimentali che, a prima vista, sembrano promettenti. Tuttavia, mentre utilizziamo Graph Builder per esaminare le esecuzioni sperimentali nel tempo, esaminiamo i diagrammi di dispersione dello spazio di progettazione utilizzato e utilizziamo la regressione graduale per tentare di costruire un modello, ci renderemo conto che i dati suggeriscono che potrebbe esistere un set di fattori migliore, ma in una posizione che non abbiamo testato originariamente. Valuteremo la progettazione originale, scoprendo che c'è molta confusione di potenziali interazioni e vediamo punteggi di ottimalità molto bassi. Confronteremo quindi la progettazione originale con un semplice DOE senza interazioni, una superficie di risposta e una progettazione di screening definitiva. Concluderemo che l'approccio Hail Mary è carente e un esperimento progettato correttamente produrrà risultati migliori utilizzando una quantità simile di tempo e risorse. La presentazione utilizzerà esclusivamente JMP e non si baserà su alcuna diapositiva di PowerPoint.
In allegato il diario utilizzato durante la presentazione.
