Jed Campbell jcampbell , Qualitätsmanager, US Synthetic
Experimentatoren haben gelegentlich das Gefühl, nicht genügend Zeit und/oder Ressourcen für ein gut konzipiertes Experiment zu haben. Stattdessen entscheiden sie sich für eine „Hail Mary“-Methode mit wenigen Versuchsdurchläufen, die ihrer intuitiven Einschätzung nach die beste Lösung bieten. Diese Präsentation führt die Zuhörer durch eine typische Reihe von Versuchsdurchläufen, die auf den ersten Blick vielversprechend erscheinen. Bei der Betrachtung der Versuchsdurchläufe im Zeitverlauf mithilfe des Graph Builders, der Streudiagramme des verwendeten Versuchsraums und der schrittweisen Regression zur Modellerstellung stellen wir jedoch fest, dass die Daten auf ein möglicherweise besseres Set von Faktoren hindeuten, allerdings an einer Stelle, die wir ursprünglich nicht getestet haben. Wir evaluieren das ursprüngliche Design und stellen fest, dass es viele Störfaktoren durch potenzielle Interaktionen gibt und sehr niedrige Optimalitätswerte vorliegen. Anschließend vergleichen wir das ursprüngliche Design mit einem einfachen Versuchsplan ohne Interaktionen, einer Antwortfläche und einem definitiven Screening-Design. Wir kommen zu dem Schluss, dass die „Hail Mary“-Methode unzureichend ist und ein gut konzipiertes Experiment bei vergleichbarem Zeit- und Ressourcenaufwand bessere Ergebnisse liefert. Die Präsentation verwendet ausschließlich JMP und verzichtet auf PowerPoint-Folien.
Das während der Präsentation verwendete Journal ist beigefügt.
