Jed Campbell jcampbell , Responsable qualité, US Synthetic
Les expérimentateurs peuvent parfois estimer manquer de temps et/ou de ressources pour mener une expérience correctement conçue. Ils optent alors pour une approche « à l'aveugle » avec quelques essais expérimentaux qu'ils estiment intuitivement susceptibles d'apporter la meilleure solution. Cette présentation présentera au public un ensemble typique d'essais expérimentaux « à l'aveugle » qui, à première vue, semblent prometteurs. Cependant, en utilisant Graph Builder pour analyser les essais expérimentaux au fil du temps, en analysant les nuages de points de l'espace de conception utilisé et en utilisant la régression pas à pas pour tenter de construire un modèle, nous réaliserons que les données suggèrent l'existence d'un meilleur ensemble de facteurs, mais à un endroit que nous n'avions pas testé initialement. Nous évaluerons le plan initial, constatant qu'il présente de nombreux facteurs de confusion liés aux interactions potentielles et que les scores d'optimalité sont très faibles. Nous comparerons ensuite le plan initial à un plan d'expériences simple sans interactions, avec une surface de réponse et un plan de criblage définitif. Nous conclurons que l'approche à l'aveugle est insuffisante et qu'une expérience correctement conçue produira de meilleurs résultats avec un temps et des ressources similaires. La présentation utilisera exclusivement JMP et ne s'appuiera sur aucune diapositive PowerPoint.
Le journal utilisé lors de la présentation est joint.
