Christine Anderson-Cook , Científica Investigadora, Laboratorio Nacional de Los Alamos
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La toma de decisiones complejas es un desafío. Puede implicar una cantidad abrumadora de opciones y múltiples criterios que compiten entre sí, y a menudo requiere un equipo con prioridades diferentes para llegar a un consenso. Encontrar métricas que cuantifiquen las características importantes sitúa los datos en el centro de nuestras decisiones. El uso de una metodología de ingeniería estadística como el proceso DMRCS (Definir-Medir-Reducir-Combinar-Seleccionar) proporciona una forma de abordar los desafíos de la toma de decisiones y alcanzar decisiones defendibles y reproducibles. Varios ejemplos demuestran estrategias para facilitar la visualización y el debate a lo largo del proceso de toma de decisiones.
