크리스틴 앤더슨-쿡 , 로스앨러모스 국립연구소 연구원
관련 추가 기능: 구조화된 의사 결정을 위한 상위 N개 파레토 프론트 검색
복잡한 의사결정은 어려운 과제입니다. 선택지가 너무 많고, 여러 기준이 서로 상충하며, 합의에 도달하기 위해서는 각기 다른 우선순위를 가진 팀이 필요한 경우가 많습니다. 중요한 특성을 정량화하는 지표를 찾는 것은 의사결정의 중심에 데이터를 두는 것입니다. DMRCS(정의-측정-축소-결합-선택) 프로세스와 같은 통계적 엔지니어링 로드맵을 활용하면 의사결정의 어려움을 극복하고 타당하고 재현 가능한 결정을 내릴 수 있습니다. 몇 가지 사례를 통해 의사결정 과정 전반에 걸쳐 시각화와 토론을 촉진하는 전략을 제시합니다.
