Christine Anderson-Cook , Wissenschaftlerin, Los Alamos National Laboratory
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Komplexe Entscheidungsfindung ist anspruchsvoll. Sie kann eine überwältigende Anzahl an Optionen und mehrere, miteinander konkurrierende Kriterien umfassen und erfordert oft ein Team mit unterschiedlichen Prioritäten, um einen Konsens zu erzielen. Die Suche nach Kennzahlen, die die wichtigen Merkmale quantifizieren, rückt Daten in den Mittelpunkt unserer Entscheidungen. Ein statistischer Entscheidungsfindungsansatz wie der DMRCS-Prozess (Define-Measure-Reduce-Combine-Select) bietet eine Möglichkeit, Herausforderungen bei der Entscheidungsfindung zu bewältigen und zu nachvollziehbaren, reproduzierbaren Entscheidungen zu gelangen. Mehrere Beispiele veranschaulichen Strategien zur Visualisierung und Diskussion während des gesamten Entscheidungsprozesses.
