K-Means 클러스터링을 사용하여 애플리케이션 액세스 관리 프로세스 간소화작가
Cheryl E. Johnson, Bank of America 부사장 겸 시장 정보 컨설턴트
Bank of America의 직원 수와 그들이 담당하는 수많은 역할은 직원의 애플리케이션 액세스 권한을 관리할 때 복잡성을 보장합니다. 이러한 과제를 관리하는 데 도움이 되는 사전 정의된 프로필이 만들어졌지만 시간이 지남에 따라 프로필 수가 급증했습니다. 이 시스템을 단순화하여 투명성을 높이고 위험을 줄이는 동시에 유지 관리 노력을 줄일 수 있는지 확인하기 위한 노력이 수행되었습니다. 직무 역할별로 주요 애플리케이션을 식별했습니다. 다음으로, 특정 직원에게 액세스 권한이 있는지 여부에 따라 각 애플리케이션에 0 또는 1이 할당된 애플리케이션 액세스의 횡단면이 작성되었습니다. 직무 역할에 따라 직원 ID는 직무 코드(역할 내), 사업 라인, 지역 및 사이트와 같은 다른 주요 변수에도 연결되었습니다. K-평균 클러스터링을 사용하여 유사한 액세스 권한을 기준으로 애플리케이션을 그룹화하고 다른 예측 변수를 기준으로 패턴을 식별했습니다. 결과적인 이중 플롯과 클러스터 평균을 분석한 결과 다음을 포함하여 명확성이 크게 향상되었습니다. (1) 액세스 권한의 높은 상관 관계에서 완벽한 상관 관계를 가진 애플리케이션 하위 그룹 식별; (2) 작업 코드에 대한 클러스터의 강력한 연관성, (3) 다른 관련 변수와 클러스터의 연관성.
