Nivel: Intermedio
Milo Page, desarrollador estadístico de investigación de JMP, SAS
JMP Pro 14 incluye la nueva utilidad de Imputación Automatizada de Datos (ADI), un método versátil, empíricamente optimizado y en streaming para la imputación de datos faltantes. Lo recomendamos para gestionar datos faltantes como paso previo al ajuste de modelos predictivos. Se ajusta empíricamente al conjunto de datos para extraer la estructura subyacente, incluso con datos faltantes. Además, respeta las particiones de entrenamiento y validación e interactúa a la perfección con los modelos predictivos. Se ha desarrollado utilizando potentes métodos de completamiento de matrices con extensiones adicionales para mayor robustez y flexibilidad. Esta charla se centrará en cuándo es adecuado el ADI y cómo utilizarlo en JMP Pro 14. También describiré un flujo de trabajo recomendado para procesar datos con valores faltantes y demostraré el rendimiento del ADI con algunos ejemplos.
