Una herramienta gráfica para la detección de valores atípicos en factoriales 2k y 2k-P completamente aleatorizados y no replicados
Tony Cooper, PhD, consultor analítico principal, SAS
Doug Sanders, estadístico consultor
Cheryl Hild, Directora de Calidad, Aegis Sciences
Con el mayor conocimiento de los métodos estadísticos en la industria actual, muchos profesionales no estadísticos están implementando estudios estadísticos y realizando experimentos diseñados estadísticamente (EDE). Con este creciente uso de EDE por profesionales no estadísticos en entornos aplicados, existe la necesidad de más metodologías gráficas que respalden tanto el análisis como la interpretación de los resultados de EDE. En particular, existe una necesidad crítica de medios intuitivos para investigar los efectos atípicos del ruido y las variables de fondo activas en EDE no replicados. Este artículo presenta una metodología sumamente simple, pero efectiva, para identificar valores atípicos en diseños factoriales 2k y 2k-p no replicados, que integra técnicas estadísticas confirmatorias consolidadas con una herramienta gráfica exploratoria sencilla. La mejor aplicación del método requiere el uso interactivo y dinámico de códigos de color y marcadores en gráficos. Esto es particularmente fácil y potente en el software JMP. Como siempre, la industria busca obtener la máxima información con la mínima inversión de recursos. Muchas industrias se basan en diseños no replicados donde no se estimarán los términos de error puro. Los términos de pseudoerror pueden utilizarse para estimar la significancia de los efectos. Esta metodología amplía la investigación para permitir al experimentador evaluar la consistencia del ruido dentro del experimento. El método se ha utilizado ampliamente, permitiendo a los experimentadores interactuar con sus datos para evitar análisis engañosos y descubrir pistas adicionales sobre el funcionamiento de sus procesos.
