Uno strumento grafico per il rilevamento di valori anomali in fattoriali 2k e 2k-P completamente randomizzati e non replicati
Tony Cooper, PhD, Consulente analitico principale, SAS
Doug Sanders, statistico consulente
Cheryl Hild, Direttore della qualità, Aegis Sciences
Con la crescente consapevolezza dei metodi statistici nell'industria odierna, molti non statistici stanno implementando studi statistici e conducendo esperimenti statistici progettati (DOE). Con questo crescente utilizzo del DOE da parte di non statistici in contesti applicati, c'è bisogno di più metodologie grafiche per supportare sia l'analisi che l'interpretazione dei risultati DOE. In particolare, c'è un bisogno critico di mezzi intuitivi per indagare gli effetti anomali del rumore e delle variabili di sfondo attive nei DOE non replicati. Questo documento presenta una metodologia profondamente semplice, ma efficace per identificare i valori anomali nei progetti fattoriali 2k e 2k-p non replicati che integra tecniche statistiche confermative consolidate con un semplice strumento grafico esplorativo. La migliore applicazione del metodo richiede l'uso interattivo e dinamico di codici colore e marcatori sui grafici. Ciò è particolarmente facile e potente nel software JMP. Come sempre, l'industria cerca di trovare il massimo delle informazioni con il minimo dispendio di risorse. Molti settori si stanno appoggiando a progetti non replicati in cui i termini di errore puri non verranno stimati. I termini di pseudo-errore possono essere utilizzati per stimare la significatività degli effetti. Questa metodologia estende l'indagine per consentire allo sperimentatore di valutare la coerenza del rumore all'interno dell'esperimento. Il metodo è stato ampiamente utilizzato, consentendo agli sperimentatori di interagire con i propri dati per evitare analisi fuorvianti e scoprire ulteriori indizi su come funzionano i loro processi.
