Ein grafisches Tool zur Erkennung von Ausreißern in vollständig randomisierten, nicht replizierten 2k- und 2k-P-Faktorialen
Tony Cooper, PhD, leitender analytischer Berater, SAS
Doug Sanders, beratender Statistiker
Cheryl Hild, Qualitätsdirektorin, Aegis Sciences
Mit dem gestiegenen Bewusstsein für statistische Methoden in der Industrie führen heute viele Nicht-Statistiker statistische Studien durch und führen statistisch geplante Experimente (DOEs) durch. Mit dieser zunehmenden Nutzung von DOEs durch Nicht-Statistiker in angewandten Bereichen besteht ein Bedarf an grafischeren Methoden zur Unterstützung der Analyse und Interpretation von DOE-Ergebnissen. Insbesondere besteht ein dringender Bedarf an benutzerfreundlichen Methoden zur Untersuchung von Ausreißereffekten von Rauschen und aktiven Hintergrundvariablen in nicht replizierten DOEs. Diese Arbeit stellt eine äußerst einfache, aber effektive Methode zur Identifizierung von Ausreißern in nicht replizierten 2k- und 2k-p-faktoriellen Versuchsplänen vor, die bewährte, konfirmatorische statistische Techniken mit einem einfachen grafischen, explorativen Werkzeug kombiniert. Die optimale Anwendung der Methode erfordert die interaktive und dynamische Verwendung von Farbcodes und Markierungen in Diagrammen. Dies ist mit der JMP-Software besonders einfach und leistungsstark. Wie immer ist die Industrie bestrebt, mit minimalem Ressourcenaufwand maximale Informationen zu gewinnen. Viele Branchen setzen auf nicht replizierte Versuchspläne, bei denen reine Fehlerterme nicht geschätzt werden. Pseudofehlerterme können verwendet werden, um die Signifikanz von Effekten abzuschätzen. Diese Methodik erweitert die Untersuchung und ermöglicht dem Experimentator, die Konsistenz des Rauschens innerhalb des Experiments zu beurteilen. Die Methode wird häufig eingesetzt und ermöglicht Experimentatoren die Interaktion mit ihren Daten, um irreführende Analysen zu vermeiden und zusätzliche Hinweise auf die Funktionsweise ihrer Prozesse zu erhalten.
