Determinación de los niveles óptimos de factores para estudios de PEM: ¿Cuántos evaluadores, cuántas muestras, cuántas repeticiones? ¿Cómo lo sé?
Jed Campbell, Gerente de Calidad, US Synthetic
¿Cuál es la base racional para determinar el número correcto de evaluadores, partes y repeticiones para un análisis del sistema de medición? ¿Hay alguna razón racional para las reglas generales que existen, como la directriz de tres evaluadores, 10 partes, tres repeticiones (AIAG 2002)? Construir un modelo permite la especificación de los componentes de variación de repetibilidad y reproducibilidad de un proceso hipotético. El modelo también especifica el número de evaluadores, partes y repeticiones que un experimentador usaría para realizar un estudio EMP. El modelo construye un estudio EMP de muestra basado en los factores ingresados y lo llena con datos aleatorios-normales basados en los componentes de variación elegidos. Luego, el modelo retrocalcula e informa los componentes de variación determinados a partir del estudio. Se utiliza una simulación de Monte Carlo para determinar la precisión del modelo en la determinación de los verdaderos componentes de variación sobre un tamaño de muestra muy grande. Luego se creó un modelo de superficie de respuesta completa, incluyendo un número de evaluadores, partes, repeticiones y componentes de variación hipotéticos. El DOE resultante condujo a una aplicación JMP que incluye un perfil que permite a los usuarios buscar de forma interactiva niveles de factores óptimos para sus estudios EMP, así como una utilidad para construir la tabla de datos EMP para la recopilación y el análisis de datos.
