EMP 연구를 위한 최적의 요인 수준 결정: 평가자 수, 샘플 수, 반복 횟수는? 어떻게 알 수 있나요?
Jed Campbell, 품질 관리자, US Synthetic
측정 시스템 분석을 위한 올바른 평가자, 부분 및 반복 횟수를 결정하는 합리적인 근거는 무엇입니까? 3명의 평가자, 10개의 부분, 3개의 반복 지침(AIAG 2002)과 같은 경험칙에 대한 합리적인 이유가 있습니까? 모델을 구축하면 가상 프로세스의 반복성 및 재현성 변동 구성 요소를 지정할 수 있습니다. 이 모델은 또한 실험자가 EMP 연구를 수행하는 데 사용할 평가자, 부분 및 반복 횟수를 지정합니다. 이 모델은 입력된 요인을 기반으로 샘플 EMP 연구를 구축하고 선택한 변동 구성 요소를 기반으로 임의 정규 데이터로 채웁니다. 그런 다음 모델은 연구에서 결정된 변동 구성 요소를 역계산하여 보고합니다. 몬테카를로 시뮬레이션을 사용하여 매우 큰 샘플 크기에서 실제 변동 구성 요소를 결정하는 모델의 정확성을 확인합니다. 그런 다음 여러 평가자, 부분, 반복 및 가정된 변동 구성 요소를 포함하여 전체 응답 표면 모델을 만들었습니다. 그 결과 DOE는 EMP 연구를 위한 최적의 요인 수준을 사용자가 대화형으로 검색할 수 있는 프로파일과 데이터 수집 및 분석을 위한 EMP 데이터 테이블을 구축하는 유틸리티를 포함하는 JMP 애플리케이션을 개발했습니다.
