EMP 研究の最適な要因レベルの決定: 評価者の数... EMP 調査の最適な因子レベルの決定: 評価者数、サンプル数、繰り返し回数は? どうすればわかりますか?
ジェド・キャンベル、US Synthetic 品質管理マネージャー
測定システム分析における正しい評価者、部品、繰り返しの数を決定するための合理的な根拠は何ですか? 評価者 3 人、部品 10 個、繰り返し 3 回のガイドライン (AIAG 2002) などの経験則に合理的な理由はありますか? モデルを構築すると、仮想プロセスの反復性と再現性の変動要素を指定できます。また、モデルは、実験者が EMP 調査を実施するために使用する評価者、部品、繰り返しの数を指定します。モデルは、入力された要因に基づいてサンプル EMP 調査を作成し、選択した変動要素に基づいてランダム正規データを入力します。次に、モデルは調査から決定された変動要素を逆計算して報告します。モンテ カルロ シミュレーションを使用して、非常に大きなサンプル サイズで真の変動要素を決定するモデルの精度を判断します。次に、評価者、部品、繰り返し、および仮説上の変動要素の数を含むフル レスポンス サーフェス モデルが作成されました。結果として得られた DOE により、ユーザーが EMP 研究に最適な要因のレベルをインタラクティブに検索できるプロファイルと、データ収集および分析用の EMP データ テーブルを構築するユーティリティを含む JMP アプリケーションが生まれました。
