Determinazione dei livelli ottimali dei fattori per gli studi EMP: quanti periti, quanti campioni, quante ripetizioni? Come faccio a saperlo?
Jed Campbell, Responsabile della qualità, US Synthetic
Qual è la base razionale per determinare il numero corretto di periti, parti e ripetizioni per un'analisi del sistema di misurazione? Esiste una ragione razionale per le regole empiriche esistenti, come la linea guida tre periti, 10 parti, tre ripetizioni (AIAG 2002)? La creazione di un modello consente la specificazione di componenti di variazione di ripetibilità e riproducibilità di un processo ipotetico. Il modello specifica anche il numero di periti, parti e ripetizioni che uno sperimentatore utilizzerebbe per condurre uno studio EMP. Il modello crea uno studio EMP campione in base ai fattori immessi e lo popola con dati casuali-normali in base ai componenti di variazione scelti. Il modello quindi esegue il back-calcolo e segnala i componenti di variazione determinati dallo studio. Una simulazione Monte Carlo viene utilizzata per determinare l'accuratezza del modello nel determinare i veri componenti di variazione su un campione di dimensioni molto grandi. È stato quindi creato un modello di superficie a risposta completa, che include un numero di periti, parti, ripetizioni e componenti di variazione ipotizzati. Il DOE risultante ha portato a un'applicazione JMP che include un profilo che consente agli utenti di cercare in modo interattivo i livelli ottimali dei fattori per i loro studi EMP, nonché un'utilità per creare la tabella dei dati EMP per la raccolta e l'analisi dei dati.
