Bestimmung optimaler Faktorniveaus für EMP-Studien: Wie viele Gutachter, wie viele Stichproben, wie viele Wiederholungen? Woher weiß ich das?
Jed Campbell, Qualitätsmanager, US Synthetic
Was ist die rationale Grundlage für die Bestimmung der korrekten Anzahl von Prüfern, Teilen und Wiederholungen für eine Messsystemanalyse? Gibt es einen rationalen Grund für die bestehenden Faustregeln, wie z. B. die Richtlinie „drei Prüfer, zehn Teile, drei Wiederholungen“ (AIAG 2002)? Die Erstellung eines Modells ermöglicht die Spezifikation der Wiederholbarkeits- und Reproduzierbarkeitsvariationskomponenten eines hypothetischen Prozesses. Das Modell legt zudem die Anzahl der Prüfer, Teile und Wiederholungen fest, die ein Experimentator für eine EMP-Studie verwenden würde. Das Modell erstellt eine beispielhafte EMP-Studie basierend auf den eingegebenen Faktoren und füllt sie mit zufällig normalverteilten Daten basierend auf den gewählten Variationskomponenten. Anschließend rechnet das Modell die aus der Studie ermittelten Variationskomponenten zurück und gibt sie aus. Eine Monte-Carlo-Simulation dient der Überprüfung der Genauigkeit des Modells bei der Bestimmung der tatsächlichen Variationskomponenten über einen sehr großen Stichprobenumfang. Anschließend wurde ein Full-Response-Surface-Modell erstellt, das eine Anzahl von Prüfern, Teilen, Wiederholungen und hypothetischen Variationskomponenten umfasst. Das resultierende DOE führte zu einer JMP-Anwendung, die ein Profil enthält, mit dem Benutzer interaktiv nach optimalen Faktorstufen für ihre EMP-Studien suchen können, sowie ein Dienstprogramm zum Erstellen der EMP-Datentabelle zur Datenerfassung und -analyse.
