川崎勝，目白大學經營學部客座研究員；高橋武典，慶應義塾大學研究所客座教授
近年來，使用簡單的問卷創建工具進行的線上調查變得越來越流行。這些工具可以直觀地建立調查，並且還具有根據回應資料即時顯示簡單摘要圖表的便利功能。然而，為了根據調查結果制定任何類型的計劃（例如建議或改進），需要進行更詳細的分析。
在本演講中，我們將使用 JMP 12（SAS Institute Inc.，北卡羅來納州卡里，美國）介紹分區分析的範例，該分析從調查數據中發現有意義的分層，以及選擇性多組主成分回歸分析，該分析可以透過結合基本多元分析來得出建議的方向。有意義的分層提高了模型的貢獻率，並且透過使用具有出色視覺化功能的JMP，可以直觀地確認提案的方向。
此外，為了使計劃更加具體，還將根據以上分析的結果進行問卷實驗。在分析問卷實驗時，使用滿意度函數可以檢查最大限度提高滿意度的措施。在演示過程中，該方法將應用於智慧型手機滿意度調查範例，並在實際使用 JMP 時進行解釋。
