Masaru Kawasaki, investigador visitante, Facultad de Administración, Universidad Mejiro Takenori Takahashi, profesor visitante, Escuela de Posgrado de la Universidad de Keio
En los últimos años, las encuestas en línea que utilizan herramientas sencillas de creación de cuestionarios se han vuelto populares. Estas herramientas permiten la creación de encuestas intuitivas y también tienen una función conveniente que muestra gráficos de resumen simples en tiempo real a partir de los datos de respuesta. Sin embargo, para poder realizar cualquier tipo de propuestas, mejoras u otros planes basados en los resultados de la encuesta, es conveniente realizar un análisis más detallado.
En esta presentación, presentaremos ejemplos de análisis de partición, que puede encontrar una estratificación significativa a partir de datos de encuestas, y análisis de regresión de componentes principales multigrupo selectivo, que puede derivar la dirección de las propuestas combinando análisis multivariado básico, utilizando JMP 12 (SAS Institute Inc., Cary, NC, EE. UU.). La estratificación significativa mejora la tasa de contribución del modelo y, al utilizar JMP, que tiene excelentes funciones de visualización, se puede confirmar visualmente la dirección de la propuesta.
Además, para hacer el plan más concreto, se realizará un experimento de cuestionario basado en los resultados del análisis anterior. Al analizar experimentos de cuestionarios, el uso de una función de satisfacción permite examinar medidas que maximizan la satisfacción. Durante la presentación, se aplicará esta metodología a un ejemplo de encuesta de satisfacción de teléfonos inteligentes y se darán explicaciones mientras se utiliza JMP.
