川崎胜，目白大学经营学部客座研究员；高桥武典，庆应义塾大学研究生院客座教授
近年来，使用简单的问卷创建工具进行的在线调查变得越来越流行。这些工具可以直观地创建调查，并且还具有根据响应数据实时显示简单摘要图表的便捷功能。但是，为了根据调查结果提出任何类型的建议、改进或其他计划，需要进行更详细的分析。
在本演讲中，我们将使用 JMP 12（SAS Institute Inc.，北卡罗来纳州卡里，美国）介绍分区分析的示例，该分析从调查数据中发现有意义的分层，以及选择性多组主成分回归分析，该分析可以通过结合基本多元分析来得出建议的方向。有意义的分层提高了模型的贡献率，并且通过使用具有出色可视化功能的JMP，可以直观地确认提案的方向。
此外，为了使计划更加具体，还将根据以上分析的结果进行问卷实验。在分析问卷实验时，使用满意度函数可以检查最大限度提高满意度的措施。在演示过程中，该方法将应用于智能手机满意度调查示例，并在实际使用 JMP 时进行解释。
