Masaru Kawasaki, ricercatore ospite, Facoltà di Management, Università Mejiro Takenori Takahashi, professore ospite, Graduate School della Keio University
Negli ultimi anni sono diventati popolari i sondaggi online che utilizzano semplici strumenti per la creazione di questionari. Questi strumenti consentono la creazione intuitiva di sondaggi e dispongono anche di una comoda funzione che visualizza semplici grafici di riepilogo in tempo reale dai dati delle risposte. Tuttavia, per poter formulare proposte, miglioramenti o altri piani basati sui risultati dell'indagine, è auspicabile un'analisi più dettagliata.
In questa presentazione, introdurremo esempi di analisi di partizione, che individua una stratificazione significativa dai dati del sondaggio, e di analisi di regressione selettiva multigruppo delle componenti principali, che può ricavare la direzione delle proposte combinando l'analisi multivariata di base, utilizzando JMP 12 (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA). Una stratificazione significativa migliora il tasso di contributo del modello e, utilizzando JMP, che ha eccellenti funzioni di visualizzazione, la direzione della proposta può essere confermata visivamente.
Inoltre, per rendere il piano più concreto, verrà condotto un esperimento tramite questionario basato sui risultati dell'analisi di cui sopra. Quando si analizzano gli esperimenti con questionari, l'uso di una funzione di soddisfazione consente di esaminare le misure che massimizzano la soddisfazione. Durante la presentazione, questa metodologia verrà applicata a un esempio di sondaggio sulla soddisfazione degli utenti tramite smartphone e verranno fornite spiegazioni durante l'effettivo utilizzo di JMP.
