Masaru Kawasaki, Gastforscher, Fakultät für Management, Mejiro-Universität Takenori Takahashi, Gastprofessor, Graduiertenschule der Keio-Universität
In den letzten Jahren sind Online-Umfragen mit einfachen Tools zur Fragebogenerstellung populär geworden. Diese Tools ermöglichen eine intuitive Erstellung von Umfragen und verfügen außerdem über eine praktische Funktion, die aus den Antwortdaten einfache Übersichtsdiagramme in Echtzeit anzeigt. Um jedoch auf Grundlage der Umfrageergebnisse Vorschläge, Verbesserungen oder andere Pläne jeglicher Art machen zu können, ist eine detailliertere Analyse wünschenswert.
In dieser Präsentation stellen wir Beispiele für Partitionsanalysen vor, mit denen sich aus Umfragedaten eine aussagekräftige Schichtung ermitteln lässt, sowie für selektive Hauptkomponenten-Regressionsanalysen für mehrere Gruppen, mit denen sich durch die Kombination grundlegender multivariater Analysen unter Verwendung von JMP 12 (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA) die Richtung von Vorschlägen ableiten lässt. Eine sinnvolle Schichtung verbessert die Beitragsrate des Modells und durch die Verwendung von JMP, das über hervorragende Visualisierungsfunktionen verfügt, kann die Richtung des Vorschlags visuell bestätigt werden.
Um den Plan zu konkretisieren, wird zusätzlich ein Fragebogenexperiment auf Grundlage der Ergebnisse der obigen Analyse durchgeführt. Bei der Analyse von Fragebogenexperimenten ermöglicht die Verwendung einer Zufriedenheitsfunktion die Untersuchung von Maßnahmen zur Maximierung der Zufriedenheit. Während der Präsentation wird diese Methodik anhand eines Beispiels einer Smartphone-Zufriedenheitsumfrage angewendet und es werden Erklärungen bei der tatsächlichen Verwendung von JMP gegeben.
