Masaru Kawasaki, chercheur invité, Faculté de gestion, Université Mejiro Takenori Takahashi, professeur invité, École supérieure de l'Université Keio
Ces dernières années, les enquêtes en ligne utilisant des outils simples de création de questionnaires sont devenues populaires. Ces outils permettent une création d’enquête intuitive et disposent également d’une fonction pratique qui affiche des graphiques récapitulatifs simples en temps réel à partir des données de réponse. Toutefois, afin de pouvoir formuler des propositions, des améliorations ou d’autres plans sur la base des résultats de l’enquête, une analyse plus détaillée est souhaitable.
Dans cette présentation, nous présenterons des exemples d'analyse de partition, qui trouve une stratification significative à partir de données d'enquête, et d'analyse de régression en composantes principales multi-groupes sélective, qui peut dériver la direction des propositions en combinant une analyse multivariée de base, en utilisant JMP 12 (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA). Une stratification significative améliore le taux de contribution du modèle et, en utilisant JMP, qui dispose d'excellentes fonctions de visualisation, la direction de la proposition peut être confirmée visuellement.
De plus, pour rendre le plan plus concret, une expérience de questionnaire sera menée sur la base des résultats de l’analyse ci-dessus. Lors de l’analyse des expériences par questionnaire, l’utilisation d’une fonction de satisfaction permet d’examiner les mesures qui maximisent la satisfaction. Au cours de la présentation, cette méthodologie sera appliquée à un exemple d'enquête de satisfaction sur smartphone, et des explications seront données lors de l'utilisation réelle de JMP.
