スタン・シラノビッチ、Crucial Connection LLC
「ビッグ データ」とその良い面と悪い面の両方について、一般のメディアで多くの記事が書かれてきました。あまり報道されていませんが、同様に革命的なのは、このデータを使用して関係性を明らかにし、予測を行うために使用される統計的発見ソフトウェアと分析手法の開発です。そのような統計手法の 1 つが部分最小二乗法です。
このポスターセッションでは、JMP Statistical Discovery Software と部分最小二乗法プラットフォームを使用して、45,730 行 x 10 列の大規模な公開データセットからダウンロードしたタンパク質の三次構造を調査します。特に、部分最小二乗法分析を使用して、9 つの非常に相関の高い変数から 2 つのタンパク質間の二乗平均平方根偏差 (RMSD) を予測します。出力データとその意味について詳しく説明し、ソフトウェアが結果を得るためにどのような計算やアルゴリズムを実行したかを「内部で」調べます。
