Yukio Takahashi，BioStat 研究机构总裁
在大多数关于实验设计的教科书中，并没有对可以与JMP的“模型拟合”功能一起使用的各种分析模型进行描述。其中一个关键词是随机效应。为了分析嵌套实验数据以估计方差成分，需要在“配置模型效应”中将想要转化为随机效应的下级因子的属性更改为“嵌套因子”，然后从“属性”结构中选择“随机效应”。
更加麻烦的是分析方法的选择：“EMS（常规）”还是“REML（推荐）”。在传统的分支实验中，方差分析表中的自由度随着分支的延伸而扩大，导致实验效率低下。为了防止下部分支的自由度扩大，设计了交错分支实验，并收录在“JIS Z8402-3 测定方法和测定结果的精度（正确度和精密度）第3部分：标准测定方法的中间精密度”中，但理解起来比较困难。
在这里，我们使用基于人体血压测量的人工数据来比较标准分支实验与交错分支实验，并仔细解释分析方法以及如何使用 EMS 和 REML 解释结果。
