BioStat 연구소 주식회사 대표 이사 다카하시 유키오
실험 계획법에 관한 많은 성서에서는 JMP의 「모델의 적합」을 이용한 다채로운 해석 모델에 대한 기술을 찾아낼 수 없다. 키워드 중 하나는 변량 효과입니다. 분산 성분의 추정을 목적으로 한 분기 실험 데이터의 해석을 실시하기 위해서는, 「모델 효과의 구성」으로 변량 효과로 하고 싶은 하위의 인자를 「분지 인자」로 하고, 또한 구조 「속성」으로부터 「변량 효과」를 선택하여 속성의 변경을 실시할 필요가 있다.
더욱 귀찮은 것은 해석 방법의 선택으로, 「EMS(종래)」또는 「REML(권장)」의 선택이다. 종래의 분기 실험에서는, 하위의 가지가 될수록 분산 분석표의 자유도가 팽창하여 비효율적인 실험이 행해져 버린다. 하위 가지의 자유도의 팽창을 방지하기 위해 스태거드(Staggered)형 가지로 나뉘어진 실험이 고안되어 「JIS Z8402-3 측정 방법 및 측정 결과의 정밀도(진도 및 정밀도) - 제3부: 표준 측정 방법의 중간 정밀도」에 수록되어 있지만 난해하다.
그래서 인간의 혈압 측정을 소재로 한 인공 데이터를 이용하여 표준적인 분지 실험으로 했을 경우, 또는 스태거드형 분지 실험으로 한 경우를 대비하면서 EMS 및 REML에서의 해석법 및 결과의 견해를 정중하게 해설한다.
