Yukio Takahashi, Präsident, BioStat Research Institute, Inc.
In den meisten Lehrbüchern zum experimentellen Design gibt es keine Beschreibung der verschiedenen analytischen Modelle, die mit der Funktion „Modellanpassung“ von JMP verwendet werden können. Eines der Schlüsselwörter lautet Zufallseffekte. Um verschachtelte experimentelle Daten mit dem Ziel zu analysieren, Varianzkomponenten abzuschätzen, ist es notwendig, die Attribute der Faktoren auf niedrigerer Ebene, die Sie in Zufallseffekte umwandeln möchten, in „Modelleffekte konfigurieren“ in „verschachtelte Faktoren“ zu ändern und dann „Zufallseffekte“ aus der Struktur „Attribute“ auszuwählen.
Noch problematischer ist die Wahl der Analysemethode: „EMS (konventionell)“ oder „REML (empfohlen).“ Bei herkömmlichen verzweigten Experimenten erweitern sich die Freiheitsgrade in der Varianzanalysetabelle, je weiter man die Zweige hinuntergeht, was zu ineffizienten Experimenten führt. Um die Ausweitung der Freiheitsgrade der unteren Zweige zu verhindern, wurde ein Experiment mit versetzter Verzweigung entwickelt. Dieses ist in „JIS Z8402-3 Messverfahren und Genauigkeit von Messergebnissen (Richtigkeit und Präzision) – Teil 3: Mittlere Präzision von Standardmessverfahren“ enthalten, ist jedoch schwer zu verstehen.
Hier verwenden wir künstliche Daten auf der Grundlage menschlicher Blutdruckmessungen, um ein Standardverzweigungsexperiment mit einem gestaffelten Verzweigungsexperiment zu vergleichen, und erklären sorgfältig die Analysemethoden und wie die Ergebnisse mithilfe von EMS und REML interpretiert werden.
