Livello: Intermedio
Elie Maricau, Data Scientist senior, BASF Anversa
Questa presentazione discute un caso di studio in un impianto di produzione chimica in cui l'obiettivo è migliorare la resa del prodotto. Come parte del progetto, sono stati analizzati cinque anni di dati storici (inclusi dati di laboratorio, dati dei sensori e dati di testo del registro). La presentazione racconta la storia del viaggio che abbiamo fatto per arrivare al risultato finale e mostra quali fattori critici di successo e trucchi JMP abbiamo imparato lungo il percorso. Abbiamo scoperto che, sebbene JMP abbia alcuni algoritmi di modellazione molto potenti integrati, un approccio di data crunching non sempre porta al successo. Tuttavia, abbinare le capacità di aggregazione, calcolo, visualizzazione e modellazione di JMP con un buon flusso di lavoro di progetto e il contributo di esperti in materia si è dimostrato molto prezioso. La presentazione si concentra sull'analisi dei dati, ma inizia da un obiettivo chiaro e termina con azioni concrete per migliorare la resa.
