Niveau: Mittelstufe
Elie Maricau, Senior Data Scientist, BASF Antwerp
Diese Präsentation beschreibt eine Fallstudie in einer chemischen Produktionsanlage, deren Ziel die Verbesserung der Produktausbeute ist. Im Rahmen des Projekts wurden fünf Jahre historische Daten (darunter Labordaten, Sensordaten und Logbuchtextdaten) analysiert. Die Präsentation schildert unseren Weg zum Endergebnis und zeigt, welche kritischen Erfolgsfaktoren und JMP-Tricks wir dabei gelernt haben. Wir stellten fest, dass JMP zwar über einige sehr leistungsfähige integrierte Modellierungsalgorithmen verfügt, ein rein datenbasierter Ansatz jedoch nicht immer zum Erfolg führt. Die Kombination der Aggregations-, Berechnungs-, Visualisierungs- und Modellierungsfunktionen von JMP mit einem guten Projektworkflow und dem Input von Fachexperten hat sich jedoch als sehr wertvoll erwiesen. Die Präsentation konzentriert sich auf die Datenanalyse, geht jedoch von einem klaren Ziel aus und endet mit konkreten Maßnahmen zur Verbesserung der Ausbeute.
