Niveau : Intermédiaire
Elie Maricau, Data Scientist senior, BASF Anvers
Cette présentation présente une étude de cas dans une usine de production chimique dont l'objectif est d'améliorer le rendement. Dans le cadre du projet, cinq années de données historiques (incluant des données de laboratoire, des données de capteurs et des données textuelles de journaux de bord) ont été analysées. La présentation relate le chemin parcouru pour parvenir au résultat final et présente les facteurs clés de succès et les astuces JMP que nous avons apprises en cours de route. Nous avons constaté que, bien que JMP intègre des algorithmes de modélisation très puissants, une approche de traitement des données n'est pas toujours efficace. Cependant, l'association des capacités d'agrégation, de calcul, de visualisation et de modélisation de JMP à un workflow de projet performant et à l'apport d'experts s'est avérée très précieuse. La présentation se concentre sur l'analyse des données, mais part d'un objectif clair et se conclut par des actions concrètes pour améliorer le rendement.
