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Impulsar decisiones empresariales de Big Data mediante modelado y scripting en JMP®

Veeraporn Kullatham veerapornkullat0 ​, Ingeniero de ciclo de vida y confiabilidad, GE Power Services

Brad Foulkes Bradford Foulkes , ingeniero principal de análisis de vida, GE Power Services

Para utilizar los datos como base para decisiones empresariales, a menudo es necesario manipularlos y analizarlos, para luego convertirlos en un formato sencillo y fácil de comprender para el usuario. Esta presentación será un caso práctico del uso de JMP para traducir un conjunto de datos muy desordenado a un formato que mi empresa pueda usar para ayudar a los clientes a tomar decisiones operativas. El análisis combina la física de fallos con datos empíricos para comprender mejor qué impulsa los eventos y qué no, y así ayudar a predecir eventos futuros y el tiempo restante hasta que ocurran. Se utilizaron varios aspectos de JMP durante el proceso, incluyendo funciones de resumen de tablas y filas, modelado de supervivencia, scripting con conexiones a bases de datos, modelado de regresión y funciones gráficas para la comunicación de resultados. JMP también se utilizó para la manipulación y agregación de datos, ya que permitió un rendimiento superior al de otras soluciones de bases de datos y de escritorio. El resultado es un modelo útil para el usuario final y un script que puede ejecutarse para realizar fácilmente el análisis en el futuro.