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通过 JMP® 中的建模和脚本推动大数据业务决策

Veeraporn Kullatham veerapornkullat0​ ，GE Power Services 生命周期和可靠性工程师

Brad Foulkes 布拉德福德·福克斯 ，GE Power Services 生命分析首席工程师

要使用数据来推动业务决策，通常需要对数据进行处理和分析，然后将其转换为用户易于理解的简单格式。本演示将是一个案例研究，介绍如何使用 JMP 将非常混乱的数据集转换为我的公司能够用来帮助客户做出运营决策的格式。该分析结合了故障物理和经验数据，以更好地了解事件的驱动因素和不驱动因素，然后帮助预测未来事件和事件发生前的剩余时间。在此过程中使用了 JMP 的几个方面，包括表格汇总和行函数、生存建模、带有数据库连接的脚本、回归建模和用于传达结果的图形功能。JMP 还用于数据处理和聚合，因为它比其他数据库和桌面解决方案具有更出色的性能。结果是一个对最终用户有用的模型和一个可以运行的脚本，以便将来轻松执行分析。