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Treffen Sie Big Data-Geschäftsentscheidungen durch Modellierung und Skripterstellung in JMP®

Veeraporn Kullatham veerapornkullat0 ​, Lebenszyklus- und Zuverlässigkeitsingenieur, GE Power Services

Brad Foulkes Bradford Foulkes , leitender Ingenieur für Life Analytics, GE Power Services

Um Daten für Geschäftsentscheidungen zu nutzen, müssen sie oft bearbeitet und analysiert und anschließend in ein einfaches, für den Benutzer leicht verständliches Format gebracht werden. Diese Präsentation ist eine Fallstudie zur Verwendung von JMP, um einen sehr unübersichtlichen Datensatz in ein Format zu konvertieren, das mein Unternehmen nutzen kann, um Kunden bei Betriebsentscheidungen zu unterstützen. Die Analyse kombiniert die Physik des Versagens und empirische Daten, um die Ursachen der Ereignisse besser zu verstehen und zukünftige Ereignisse sowie die verbleibende Zeit bis zum Auftreten des Ereignisses vorherzusagen. Dabei kamen verschiedene Aspekte von JMP zum Einsatz, darunter Tabellenübersicht und Zeilenfunktionen, Überlebensmodellierung, Skripting mit Datenbankverbindungen, Regressionsmodellierung und grafische Funktionen zur Ergebniskommunikation. JMP wurde auch zur Datenbearbeitung und -aggregation eingesetzt, da es eine höhere Leistung als andere Datenbank- und Desktop-Lösungen ermöglichte. Das Ergebnis ist ein für den Endbenutzer nützliches Modell und ein Skript, das die Analyse in Zukunft einfach durchführen kann.