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Piloter les décisions commerciales Big Data grâce à la modélisation et aux scripts dans JMP®

Veeraporn Kullatham veerapornkullat0​ , Ingénieur cycle de vie et fiabilité, GE Power Services

Brad Foulkes bradford.foulkes , ingénieur principal pour Lifeing Analytics, GE Power Services

Pour utiliser les données afin de prendre des décisions commerciales, il est souvent nécessaire de les manipuler et de les analyser, puis de les présenter dans un format simple et facilement compréhensible par l'utilisateur. Cette présentation présentera une étude de cas sur l'utilisation de JMP pour convertir un ensemble de données très complexe en un format utilisable par mon entreprise pour aider ses clients à prendre des décisions opérationnelles. L'analyse combine la physique des défaillances et les données empiriques afin de mieux comprendre les causes et les causes des événements, et ainsi permettre de prédire les événements futurs et le temps restant avant leur survenue. Plusieurs aspects de JMP ont été utilisés, notamment les fonctions de résumé de table et de ligne, la modélisation de survie, les scripts avec connexions aux bases de données, la modélisation de régression et les fonctionnalités graphiques pour la communication des résultats. JMP a également été utilisé pour la manipulation et l'agrégation des données, offrant des performances supérieures à celles des autres solutions de base de données et de bureau. Le résultat est un modèle utile à l'utilisateur final et un script exécutable pour effectuer facilement les analyses ultérieures.