Nivel: Intermedio
Clay Barker, JMP Desarrollador estadístico sénior de investigación, SAS
La selección de variables (el proceso de elegir un conjunto de factores o predictores para modelar una respuesta) es esencial en la construcción de modelos. Afortunadamente, no tiene por qué ser un proceso complejo. La plataforma de Regresión Generalizada (Genreg) de JMP Pro ofrece diversas técnicas automatizadas de selección de variables que agilizan y simplifican este proceso. Tras usar la plataforma, obtenemos un modelo parsimonioso que predecirá correctamente con nuevos datos. Analizaremos el uso de Genreg para construir modelos en diversos entornos, comenzando con un experimento de diseño ortogonal y avanzando hacia grandes conjuntos de datos observacionales. También presentaremos algunas de las nuevas funciones de Genreg en JMP 14, como el modelado de respuestas categóricas multinivel y el Selector Dantzig.
