一般化回帰プラットフォームによるワンストップモデル構築 (EU 2018 421)レベル: 中級
クレイ・バーカー、SAS、JMP シニア リサーチ 統計開発者
変数選択 (応答をモデル化するために一連の因子または予測子を選択するプロセス) は、モデル構築プロセスの重要な部分です。幸いなことに、これは面倒なプロセスである必要はありません。JMP Pro の一般化回帰プラットフォーム (Genreg) には、このプロセスを高速かつ簡単にするさまざまな自動変数選択手法が用意されています。このプラットフォームを使用すると、新しいデータを適切に予測する簡潔なモデルが完成します。直交計画実験から始めて大規模な観察データセットに移行し、Genreg を使用してさまざまな設定でモデルを構築する方法を見ていきます。また、マルチレベル カテゴリ応答のモデル化や Dantzig セレクターなど、JMP 14 の新しい Genreg 機能のいくつかもプレビューします。
