Niveau : Intermédiaire
Clay Barker, développeur statisticien de recherche senior JMP, SAS
La sélection de variables – le processus consistant à choisir un ensemble de facteurs ou de prédicteurs pour modéliser une réponse – est une étape essentielle de la construction d'un modèle. Heureusement, ce processus n'est pas forcément fastidieux. La plateforme de régression généralisée (Genreg) de JMP Pro offre diverses techniques de sélection automatisée de variables qui simplifient et accélèrent ce processus. Après utilisation de la plateforme, nous disposons d'un modèle parcimonieux capable de prédire efficacement les nouvelles données. Nous examinerons l'utilisation de Genreg pour construire des modèles dans divers contextes, en commençant par un plan d'expérience orthogonal et en passant à de grands ensembles de données observationnelles. Nous présenterons également quelques-unes des nouvelles fonctionnalités de Genreg dans JMP 14, comme la modélisation de réponses catégorielles multiniveaux et le sélecteur de Dantzig.
